OpenCV 使用imread函数读取图片的六种正确姿势

下面我来为您详细讲解 OpenCV 使用imread()函数读取图片的六种正确姿势：

1. 最简单的读取方式

import cv2

img = cv2.imread("image.jpg")

这是最简单，也是最常用的读取图像的方式，第一个参数是图像的文件名，第二个参数是一个flag，用于指定图像的读取方式，默认为cv2.IMREAD_COLOR。这种方式的缺点是不方便检查图像是否读取成功，并且如果文件名拼写错误或文件不存在都会导致程序崩溃。

2. 使用try except语句

import cv2

try:
    img = cv2.imread("image.jpg")
except Exception as e:
    print(e)

这种方式通过try except语句来捕捉读取图像时可能出现的异常。如果读取成功，img变量将包含图像信息，否则会打印读取错误信息并结束程序。

3. 使用os.path.isfile()函数检查文件是否存在

import cv2
import os

if os.path.isfile("image.jpg"):
    img = cv2.imread("image.jpg")
else:
    print("File not found")

这种方式通过os.path.isfile()函数来检查图像文件是否存在，如果文件存在则执行读取图像的代码，否则打印提示信息。

4. 使用os模块的cwd()和join()函数来读取图像

import cv2
import os

filename = "image.jpg"
cwd = os.getcwd()
img = cv2.imread(os.path.join(cwd, filename))

此种方法可以使用os模块的cwd()函数获取当前工作目录，并使用os.path.join()函数将文件名与路径连接起来读取图像。

5. 使用pathlib模块进行图像读取

import cv2
from pathlib import Path

path = Path("image.jpg")
if path.is_file():
    img = cv2.imread(str(path))
else:
    print("File not found")

这种方法使用了pathlib模块的Path类获取文件路径，使用is_file()方法检查文件是否存在并使用cv2.imread()函数读取图像。

6. 使用urllib.request模块读取网络上的图像

import cv2
import urllib.request

url = "https://example.com/image.jpg"
response = urllib.request.urlopen(url)
img = cv2.imdecode(np.asarray(bytearray(response.read()), dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

这种方式可以使用urllib.request模块来读取互联网上的图像，首先使用urllib.request.urlopen()方法打开url，然后使用cv2.imdecode()函数将读取到的二进制图像数据解码为OpenCV可用的格式。

以上就是使用imread()函数读取图片的六种姿势，希望对您有帮助。